Voorspellingen
Wat voorspelt de SmartgridOne Controller?
De SmartgridOne Controller gebruikt machine learning om de gridkracht van de nabije toekomst te voorspellen (12 uur tot 36 uur vooruit, op basis van de beschikbare weer- en prijsgegevens). De voorspelling is gebaseerd op historische gegevens, voor een gegeven tijd, dag van de week en solar irradiance uit weersgegevens.
Ten eerste gaat het bij de meeste controledoelen om wat de uiteindelijke kracht op het grid is - omdat je gefactureerd wordt op basis van de energie die je van het grid krijgt - dus dit is ook een van de belangrijkste parameters in het controle-algoritme. Ten tweede heeft de SmartgridOne Controller bijna altijd echte, gemeten waarden van de grid-energieteller. Dit is niet altijd waar voor PV (niet alle omvormers kunnen worden uitgelezen) en vaak niet voor de basislastconsumptie (dit is meestal een berekende waarde van de gridkracht, na aftrekken van alle waarden die zijn gemeten van de apparaten waarmee de SmartgridOne Controller communiceert). Voorspellingen op basis van direct gemeten waarden zijn vaak nauwkeuriger.
Veelgestelde vragen
Hoeveel tijd heeft de EMS nodig om gegevens te verzamelen voordat er voorspellingen gedaan kunnen worden?
Typisch kan de EMS binnen een tot twee dagen al patronen in je gridkracht detecteren. Na één tot twee weken zouden de voorspellingen redelijk nauwkeurig moeten zijn.
Houdt het voorspellingsalgoritme rekening met seizoensgebonden effecten?
Ja, seizoensgebonden variaties worden in aanmerking genomen.
Houdt het voorspellingsalgoritme rekening met de oriëntatie van PV-panelen?
Ja. Omdat de voorspelde gridkracht wordt beïnvloed door hoeveel energie je PV-installatie daadwerkelijk produceert (wat een functie is van zowel de solar irradiance als de oriëntatie van de panelen), is het effect van de oriëntatie van de panelen inherent opgenomen in de gegevens waarop de voorspelling is gebaseerd. Als zodanig wordt de oriëntatie in aanmerking genomen.